及時接受治療的急診患者不足80%！AI技術能解決這一難題嗎？

熱門推薦：治療 , AI技術 ,

來源：藥明康德AI

2018-05-23

近日，英國最大的醫(yī)院之一、倫敦大學學院醫(yī)院（UCLH）宣布與阿蘭﹒圖靈研究所（The Alan Turing Institute）開展合作，利用數據科學和人工智能的力量來支持臨床決策，從而向患者提供更加安全、快速、高效的醫(yī)療服務。

近日，英國的醫(yī)院之一、倫敦大學學院醫(yī)院（UCLH）宣布與阿蘭﹒圖靈研究所（The Alan Turing Institute）開展合作，利用數據科學和人工智能的力量來支持臨床決策，從而向患者提供更加安全、快速、高效的醫(yī)療服務。

此次開展的合作主要分為以下幾個方面。首先，AI將用于UCLH的急診部門，從而提高患者收治的數量和及時性。據英國國家醫(yī)療服務體系（NHS）3月份發(fā)布的一項調查顯示，在倫敦所有的醫(yī)院中，只有76.4%的急診患者在4個小時之內就接受了治療，這一數字為自2010年以來的值。為了解決這一問題，阿蘭﹒圖靈研究所提供的機器學習算法將對所有收治患者的數據進行分析，根據患者癥狀的嚴重程度進行優(yōu)先級排序。例如，AI算法可以快速識別腹痛患者是否患有闌尾炎、腎臟疾病或全身感染等更加嚴重的疾病，從而讓癥狀嚴重的患者能夠得到更加及時的治療。

此次合作的另一個目標是了解和改善醫(yī)院內員工和患者的流動情況。研究人員將人工智能和機器學習技術應用于大量的現有數據集，從而了解人們在醫(yī)院各個部門之間的流動情況。AI對這些數據的分析結果，將有助于確定并解決醫(yī)院在運營過程中出現的瓶頸和障礙，從而提高醫(yī)護人員的工作效率。

此外，AI算法還可以利用年齡、地址和天氣狀況等相關數據，來預測哪些患者最有可能無法按時到醫(yī)院就診，同時自動發(fā)送短信提醒，甚至重新安排就診時間。在初步測試中，AI預測的準確率可以達到85%。

“UCLH已成為研究活力的醫(yī)院之一，每年有成千上萬的患者參與了各類臨床試驗。我們希望，通過對這些數據進行理解和分析，能夠改變我們的工作方式，從而突破常規(guī)臨床護理的界限，”UCLH研究部主任Bryan Williams教授表示：“在與阿蘭﹒圖靈研究所開展合作之前，我們從未想過在提供個性化護理方面，AI技術具有有如此大的潛力。能夠站在這樣一個創(chuàng)新項目的最前沿，這一點非常令人興奮。”

機器永遠無法取代醫(yī)生的存在。然而大數據、人工智能、機器學習等專業(yè)技術的使用，可以幫助醫(yī)院改善服務方式，從而提高運營效率，讓更多的患者得到更好的治療，這一點是毋庸置疑的。我們希望，在未來AI技術能夠更廣泛地應用于醫(yī)療領域，從而造福更多的患者。

如果這篇文章侵犯了您的權利，請聯系我們。

專欄推薦