Joel Dudley教授并非傳統(tǒng)意義上的醫(yī)生。在疾病診療方面，他將大數據應用于醫(yī)療系統(tǒng)中，通過發(fā)現細胞、組織、患者、環(huán)境和人群之間的信息流網絡，最終建立了智能的學習型醫(yī)療系統(tǒng)，實現了預測性精準醫(yī)療。他的團隊于今年6月發(fā)現了阿爾茨海默病的新可能成因，他期待通過數據的積累，在未來做出突破。他說：“我的夢想就是所有的診所、病人都能夠連結在一起，我們可以進行信息的分享。”
大數據到發(fā)現阿爾茨海默病的可能病因
到底什么叫做阿爾茨海默癥呢？為什么它這么重要呢？
它是一種神經退行性疾病，會影響人們的記憶力，而且現在在全世界的發(fā)病率越來越高。如果有一種疾病甚至能讓最富裕的國家破產，那就是阿爾茨海默癥。
發(fā)現阿爾茨海默癥和人類皰疹病毒6A型相關
在尋求治療方法的過程中， Dudley教授團隊對所有的數據進行分析發(fā)現，分子數據或者說各種疾病相關數據十分重要，通過數據可以越來越多地發(fā)現之前沒有想到的關聯。
他舉例道，老年癡呆癥在分子層面，實際上和另外一種疾?。ㄒ环N皮膚病）是比較類似的，也就是說，腦疾病和皮膚疾病有類似之處。因此，科學家們需要根據分子的特點、用數據的方式來重新了解疾病，尤其是針對單個病人的疾病情況。
Presenilin是早老素，也就是阿爾茨海默癥病人當中經常會出現的物質。Dudley教授的研究發(fā)現了早老素與人類皰疹病毒6A型之間的關系。人類皰疹病毒6A型有一個特點：會和人類的DNA進行融合。在阿爾茨海默癥病人中，這種病毒的數量會更多，這就意味著，治療阿爾茨海默癥有了新的假設。Dudley教授說：“對我們人類大腦的免疫系統(tǒng)會產生影響的微生物才是最根源的，這也是為什么最近強生等公司的新藥的臨床試驗都出現了失敗，因為他們的新藥研發(fā)是基于預防理論，也就是減少大腦中的β-淀粉樣斑塊的數量。但是我們發(fā)現，光光靠減少斑塊是不夠的，我們需要嘗試新的做法。我們需要嘗試新的做法。我覺得應該做兩點：第一點，要減少大腦當中的病毒感染，第二點，要減少大腦當中的免疫系統(tǒng)發(fā)生炎癥。
未來疾病治療主要靠大數據和精準醫(yī)療
作為一名數字醫(yī)療領先的研究者，Joel Dudley認為未來的疾病治療主要借助于大數據和精準醫(yī)療。
我們發(fā)現有上千個基因，知道有一個基因導致一種疾病，為什么我們發(fā)現基因的能力但我們還是不能夠治愈它？背后有一個原因就是，人不是機器，不像汽車或者是電腦有這樣的系統(tǒng)，我們人類是一個非常復雜的適應性的系統(tǒng)。
Joel Dudley說：“其實現在我們的整個醫(yī)療系統(tǒng)還是比較老的，讓新的技術在老的系統(tǒng)當中去工作，結果肯定不是很好。我們需要重新對診所進行設計，來支持以數據為基礎的診斷方式。我的夢想就是能夠創(chuàng)造一個醫(yī)療保健的網絡，并且這個健康體系網絡是由智能診所數據所驅動的。”如今，他用這種方法挖掘出阿爾茨海默病的可能病因——病毒感染。目前，全球5億人罹患阿爾茨海默病，每3秒鐘就有一個新確診病人。如果喬爾o杜德利的研究被確證，將為藥物研究提供新方向，這種奪去全球幾億人健康的疾病，也將迎來治愈的曙光。
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