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CPHI制藥在線 資訊 9萬人數(shù)據(jù)分析表明,太宅還得怪基因

9萬人數(shù)據(jù)分析表明,太宅還得怪基因

來源:學術(shù)經(jīng)緯
  2018-12-20
這項研究可以幫助我們更好地理解睡眠、身體活動及其對健康造成的影響?!拔覀冊趺磩樱瑸槭裁磩?,并不是全都和基因有關(guān)。但是,理解基因所起的作用,可以幫助我們理解運動量不夠的原因和后果。” Aiden Doherty博士說。

       缺乏身體活動,已成為全球性的公共衛(wèi)生問題。世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)顯示,缺乏身體活動是全球十大死亡風險因素之一,是多種常見疾?。ɡ绶逝职Y、糖尿病和心血管疾?。┑闹饕L險因素。全球四分之一的成年人身體活動不足。近期一些研究還顯示,睡眠時間長短與心臟病、代謝疾病和**障礙也有關(guān)系。

       英國牛津大學的研究團隊集結(jié)機器學習、遺傳學、統(tǒng)計學和流行病學等多個領(lǐng)域的科學家,開展了一項十分詳盡的全基因組關(guān)聯(lián)分析(GWAS),評估了身體活動和睡眠時長的遺傳原因,找出14個與身體活動、久坐和睡眠時間有關(guān)的基因位點。這項研究結(jié)果近日發(fā)表在了《自然》子刊《Nature Communications》上。

       “即便是像運動、休息和睡眠這些最基本的人類生理功能,要理解背后復雜的遺傳基礎(chǔ),只能通過海量數(shù)據(jù)的分析研究,例如英國生物樣本庫(UK biobank)這類數(shù)據(jù)。” 該項目的主要負責人、牛津大學大數(shù)據(jù)研究所的Aiden Doherty博士介紹。

       英國生物樣本庫的91105名參與者在連續(xù)一周的時間里戴上監(jiān)測身體活動的手環(huán),由研究人員對設(shè)備記錄的活動數(shù)據(jù)展開分析。

       機器學習在分析大量活動監(jiān)測數(shù)據(jù)時展現(xiàn)了強大的實力。“我們精心開發(fā)了機器學習模型,來教會機器分析諸如身體活動的復雜功能。” 該研究的主要分析員之一Karl Smith-Byrne博士說。這些模型讓機器可以自動識別出哪些數(shù)據(jù)是活動時間、哪些數(shù)據(jù)是久坐時間等。

       為了幫助機器判斷腕帶記錄數(shù)據(jù)中的活動類型,研究人員讓200名志愿受試者佩戴上特制攝像頭,在兩天時間里每隔20秒拍照記錄他們進行的活動。圖像和腕帶記錄的數(shù)據(jù)相結(jié)合,為闡釋數(shù)據(jù)提供指導。

       然后,研究人員把這些參與者的身體活動數(shù)據(jù)與他們在英國生物樣本庫中的遺傳信息相結(jié)合,找到14個與所測身體活動量和睡眠特征相關(guān)的基因位點,其中有7個基因位點是首次發(fā)現(xiàn)。分析顯示,身體活動和睡眠時長受到一些共同的遺傳變異影響。整體活動和久坐行為上,女性比男性受到的遺傳影響大;但睡眠、行走和中等強度的活動時間等,男女所受遺傳影響沒有差異。

       對人類基因數(shù)據(jù)的進一步分析還首次證明了增加身體活動有降低血壓的好處。過去一些研究雖然提示身體活動和疾病之間有相關(guān)性,但是基于問卷調(diào)查、行為干預等傳統(tǒng)觀察方式所限,很難確定其相關(guān)性是真正的因果關(guān)系還是其他因素造成的偏誤。而該項研究采用孟德爾隨機化(MR)分析,表明身體活動水平高很可能是高血壓機率降低的原因。

       這項研究可以幫助我們更好地理解睡眠、身體活動及其對健康造成的影響。“我們怎么動,為什么動,并不是全都和基因有關(guān)。但是,理解基因所起的作用,可以幫助我們理解運動量不夠的原因和后果。” Aiden Doherty博士說。

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