在健康領域，一些基于APP、小程序的AI正取代傳統的算法為應用提供技術支持，這些AI往往匯聚了大量的知識，并用于解決有限范圍內的健康問題。

       這些產品的共同之處在于直接為患者提供基于人工智能的醫(yī)療相關服務，將健康檢測、健康管理與用戶的生活相連接，讓患者無需在醫(yī)院進行繁瑣的流程，參與自身健康相關的決策，實現與用戶之間的交互。

       這或許是醫(yī)療AI商業(yè)化的一條途徑，即讓患者實在的感受到人工智能帶來的便利，自愿為其付費，或推動醫(yī)院為患者服務付費。

       為此，動脈網記者采訪了數家為患者提供服務的人工智能公司，嘗試從先行者的經驗之中尋找可行之路。

       為什么要將AI面向C端？

       總的來說，人工智能切入C端，大致為可分為三種動機。

       第一種動機來源于對商業(yè)模式的探索。從當前的醫(yī)療AI發(fā)展形式看，以算法對AI產品進行突破并尋求變現的形式難以迅速走通。對于大部分面向影像科的人工智能企業(yè)而言，現金流是一個難以解決的問題。一方面，III類器械審批遲遲不過不斷消耗著醫(yī)院與投資人的耐心；另一方面，三甲醫(yī)院的影像科可能并不是一個理想的支付方。

       所以，一些AI公司開始嘗試，或是繼續(xù)保持降低原有服務成本的模式；或者探索新的收費項，以在C端探索新出路。

       一家成立于2012年的荷蘭公司SkinVision先人一步進行了嘗試，SkinVision利用專有的人工智能算法計算皮膚損傷情況和周圍皮膚組織的分形維數，構建所涉及的組織的不同生長模式的結構圖。該軟件將向患者指示如何跟蹤皮膚斑點，并根據圖像情況在30秒內給出風險指示?；颊呖稍赟kinVision的APP端（國內可下載）上購買會員服務以獲得診斷結果，這是一種直接向患者端提供服務以獲取收益的模式。

       國內也有企業(yè)希望從直接向用戶收費收獲利潤，從服務供給端出發(fā)為用戶提供輕醫(yī)療的服務。譬如與星創(chuàng)視界合作的國內人工智能企業(yè)Airdoc，用AI賦能眼底相機、裂隙燈、自動多功能綜合檢眼儀，為用戶提供了全面的健康風險評估以及配鏡建議，幫助用戶排除健康風險因素導致視力受損情況。

       這是一項獨立的收費服務，據Airdoc透露，該服務可在星創(chuàng)視界旗下的寶島眼鏡購買，分為99元與199元兩個版本。數據顯示，更多的客戶選擇了價格99元的版本。

       與直接向患者尋求付費不同，從供給端出發(fā)降低成本以獲得收入是AI進入醫(yī)療領域的主要模式，影像科的人工智能大體是這個思維。C端也面臨著同樣的問題，要降低患者就診成本并向患者要求付費并不容易，智能導診服務降低了患者的時間成本，但最終的支付方仍然是醫(yī)院。所以，很多企業(yè)直接向患者提供服務，是出于第二種動機。

       第二種動機來源于大型企業(yè)對醫(yī)療生態(tài)圈的布局。即要覆蓋醫(yī)療全生態(tài)，患者是其不可或缺的一個環(huán)節(jié)，也是服務鏈條上主要的支付方之一。

       比如，平安智慧醫(yī)療基于AI打造了眾多慢病管理平臺，其中的糖尿病平臺管理患者500余人，月活躍率70%以上。患者對平臺的依賴程度呈上升趨勢，對糖尿病的認知也得到大幅提升。

       這是平安智慧醫(yī)療打造的智慧醫(yī)療體中重要的一環(huán)，即通過互聯網、人工智能的融合，給予患者更好的治療與管理。

       與平安智慧城市的打法不同，騰訊推出了以科普為目的騰訊醫(yī)典，這一產品愈發(fā)成為騰訊醫(yī)療布局的核心。騰訊醫(yī)療副總裁張猛明確表示了這款產品的非營利性?；蛟S，互聯網醫(yī)療市場仍需教育。

       第三種動機是為了輔助已有的醫(yī)療產品。為區(qū)別與SkinVision的不同之處，這里以體素科技的體素膚知匯為例作為對比。

       體素膚知匯由體素科技在2018年12月正式發(fā)布，以微信小程序為載體，直接為皮膚病患者提供免費的圖片檢測服務，是一款面向C端的人工智能產品。

       具體而言，患者通過手機拍照的方式可獲取皮膚病圖像，并通過膚知匯上傳至云端，體素將借助其皮膚病知識圖譜為患者提供可靠的皮膚病檢測參考意見。

       很多患者的皮膚病發(fā)病于隱私部位，患者往往難以啟齒，而體素膚知匯給了患者在就診前自我了解病情的機會，有助于推動患者主動就診。同時，獲得膚知匯支持的患者可以在診療階段更清楚地為醫(yī)生描述病情，這同樣是對互聯網問診的支持。

       據體素科技創(chuàng)始人丁曉偉所述：互聯網問診平臺雖有政策支持，但仍需效率提升。特別是很多患者在主訴環(huán)節(jié)很難準確描述自己的病情。針對這一痛點，體素膚知匯可幫助醫(yī)生及時分析患者的皮膚信息，也可讓患者提前了解病情。所以，這一程序的意義在于提高互聯網問診的質量，并輔助后期的復診與隨訪。

       除此之外，這類APP/小程序隱含的作用還包括患者教育和品牌傳播兩項功能，患者在使用APP/小程序的過程中，自然會從中了解自身病情及軟件提示的解決狀況，而企業(yè)也會因為患者的使用而提高其品牌知名度。

       讓用戶心滿意足，AI需要還哪些技術支持？

       上述提到的創(chuàng)新產品大多依賴于手機這一設備，那么要想在應用場景上獲得突破，手機本身的功能亟需突破。

       迄今為止蘋果、華為、谷歌的部分手機已經搭載了面向各自需求的人工智能芯片，地平線、寒武紀和深鑒科技以及國際芯片巨頭也不遺余力地將資金砸向了AI芯片研發(fā)。這些動作推動著信號處理、神經網絡、模式識別等人工智能技術迅速發(fā)展，多傳感器融合技術逐步在智能手機中得到應用。

       多傳感器融合技術充分利用人工智能對按時間序列采集的多傳感器觀測數據，采用模糊邏輯理論、神經網絡、專家系統等人工智能方法，在一定準則下對觀測數據進行分析、綜合、控制和應用，獲得對溫度、高度、光照強度等被測物理量的一致性解釋與描述，進而實現相應的決策和估計，協助智能手機完成相應環(huán)境感知、人機交互等功能。

       通過這一傳感器技術，手機對于健康數據的采集和分析有了一定程度的提高。美國南加利福尼亞大學（USC）維特比工程學院曾開發(fā)了一款基于iOS的應用程序，可以通過皮膚下的輕微震動（即記錄脈搏波）來檢測心臟衰竭。以同樣的方式，他們能夠確定動脈僵硬度。

       但植入手機的傳感器始終有限，這種集中的思維也限制了市場的發(fā)展，所以更好的方式是將更多的技術放在與用戶同樣時刻關聯的可穿戴設備上。

       相比于手機，手環(huán)、手表等可穿戴設備可以自由的搭載傳感器，而無需太多考慮傳感器大小等問題。

       通過傳感器的擴展，可檢測的醫(yī)療場景也隨之擴展，許多通過了FDA的產品已經可以對房顫、癲癇、帕金森、呼吸暫停等信號易采集病種進行檢測，這已成為當下各行各業(yè)爭奪的中心戰(zhàn)場。

       所以，要在這一方面進行突破，不僅僅需要在AI芯片上繪制藍圖，還需要解決智能手機/手環(huán)的安全問題、與云端的協同問題、人與人工智能交互方式問題、智能手機等智能終端間的互聯互通問題，并與物聯網技術、5G技術、VR/AR等前沿技術融合。

       由此看來，要讓AI在消費者的生活站穩(wěn)腳跟，實現C端支付，這還是一條漫漫長路。

       場景探索，AI已經遍布我們的健康生活

       雖說“成熟”二字離C端市場還相差甚遠，但一些實際的應用卻以實力落地市場，或讓用戶感受到實實在在的科技力量，或讓用戶心滿意足地為之付費。

       場景一：導診

       近期播出的《聯結未來》第五季里描述了這樣一個畫面，午夜時分，深圳市婦幼保健院的掛號收費處早已排起了長隊，有的家屬經驗頗豐，手持圓凳和充電寶，早早做好了通宵奮戰(zhàn)的準備。

       “一些醫(yī)生稀缺科室的隊伍可能從半夜12點便開始，那些沒那么稀缺的科室，可能早晨六點才開始有人排隊。我們每天的門診量在3000-5000左右，他們得很早就來。”這是一位醫(yī)生向記者描述的過去門診大廳的情形。

       這些過往的場景已經不復存在，如今通過騰訊開發(fā)的AI導診小程序，患者可以1秒精準匹配醫(yī)生，線上分診掛號一步到位。這既為患者提供了預約的選擇，又為患者省去了排隊焦急等待的時間。

       當然，除了騰訊這樣的互聯網巨頭，子詢人工智能、華科智標也在采用類似的方式去為門診大廳減壓，為患者提供更為貼心的醫(yī)療服務。這一產品提高了醫(yī)院的運行效率，解決了醫(yī)院的痛點，醫(yī)院自然有付費的道理。

       場景二：隨訪、慢病管理

       現有醫(yī)療體系下的醫(yī)療方式主要有兩種：一種是主動醫(yī)療，另一種是被動醫(yī)療。隨訪是主動醫(yī)療中的一種，即需要醫(yī)生主動去跟蹤病人的病情。但問題也隨之而來——在我國醫(yī)療資源急劇匱乏的情況下，患者治療尚不能保證，如何有精力對患者進行隨訪？

       很多患者，尤其是慢性病患者，在醫(yī)院只能完成看病這一環(huán)節(jié)，更多的康復和調養(yǎng)，都需要回到家庭中去進行。因此，隨訪并不只意味著一次簡單的問詢，而需要與患者建立長期聯系。毫無疑問，手機將在其中充當故關鍵介質。

       國內信息化企業(yè)健?？萍紡能浖霭l(fā)，關聯患者電子病歷，以云隨訪的方式對患者進行疾病管理。其底層技術支持來源于健?？萍甲灾餮邪l(fā)的疾病管理AI系統“濟世”。

       濟世系統基于先進的大數據底層技術，學習了3000多種疾病的隨訪過程數據，擁有50多個慢病管理和運營團隊的經驗累積，并采用融合網絡神經算法的深度學習技術，可以通過微信、電話、音響、機器人等多種交互方式，對患者批量隨訪，并在隨訪過程中進行隨訪異常、檢測異常、反饋異常等的智能輔助判斷，進行自動問答、自動提醒等智能輔助處理。

       健海的這套商業(yè)模式被其稱為“隨訪處方化”，即醫(yī)生可以類似處方的方式為患者開具隨訪服務明細，在這個過程中，患者向醫(yī)院付費，醫(yī)院向健海付費。

       “關鍵得上醫(yī)院首付目錄。”健海科技CEO汪健談到。據調查顯示，健?？萍嫉漠a品已通過公開招標形式進入了寧波鄞州二院、蘭溪人民醫(yī)院等醫(yī)院，成功實現盈利。

       場景三：皮膚檢測

       針對皮膚科的人工智能產品在數年來以緩慢上升的方式向前發(fā)展。除了上文提到的體素科技，國內外還有許多優(yōu)秀的人工智能皮膚檢測產品逐漸涌現出來。

       從上圖可以發(fā)現，大多數AI企業(yè)往往從皮膚癌（黑色素瘤）出發(fā)，但隨著時間的推進，更豐富、更專注的皮膚病檢測程序被開發(fā)出來。

       和力求廣度的體素科技不同，深圳貝申醫(yī)療選擇專注于新生兒小兒黃疸。今年2月中旬，貝申醫(yī)療研發(fā)的“哪吒保貝”應用程序已獲得由廣東省藥監(jiān)局頒發(fā)的《新生兒黃疸篩查手機軟件》醫(yī)療器械注冊證。這一項目獲得了我國第一個基于手機軟件（APP）的醫(yī)療器械注冊證，也是第一個完成GCP臨床試驗的人工智能醫(yī)療器械。

       此外，隨著醫(yī)美進一步席卷內地市場，一些企業(yè)及?？漆t(yī)院瞄準了智能肌膚檢測領域。落地于眾多整形醫(yī)院的嫦娥皮膚解碼機器人可對面部皮膚美白度、油脂、色斑、紫外斑、紫質、紋理、毛孔、皺紋、血色素、黑色素等指標進行量化分析，并給出診斷建議。目前，該設備仍在醫(yī)院占據較大面積，便攜的家用式智能肌膚檢測工具將是其未來的發(fā)展方向之一。

       場景四：眼科

       溫泉度假村、購物廣場……智能體重計已經隨處可見。這種模式或許可以借鑒，廣州一家名為河谷智能的公司曾向動脈網展示了他們研發(fā)的AI眼科智能產品，并提出以類似于體重計的模式在公共場合推廣。這是一類“軟件+硬件”的智能器械，其大小類似于高鐵站的自動證件拍照裝置，可由患者自行掃碼付費，根據系統提示進行智能眼底篩查，

       Airdoc也曾打通醫(yī)院收費目錄對患者進行收費，眼科市場巨大，患者眾多，這種以提高附加值的收費模式同樣具備探討意義。

       場景五：智能客服

       近年來，為了節(jié)約客服成本；提高問題回復率的電商們逐步采取了“根據關鍵詞檢索并自動回復”的方式對待對于產品滿腹疑問的消費者，美其名曰“智能客服”。但由于消費者的問題并不僅僅存在于關鍵詞中，想要獲得的結果也并不是單輪回復。多語義導致電商后臺對于很多問題并不能出具檢索結果，即便有關聯的結果，也難以匹配出符合用戶需要的文字。

       對此，北京來也網絡科技有限公司曾為惠氏的母嬰產品微信端銷售打造了一個智能客服系統，以人機協同的方式處理微信端客服服務。該系統背后的知識庫建立了1500余個知識點，收錄了20000余條問題，能夠運用NLP技術對客戶的問題進行語義分析，并為客服人員生成可能的問題答案。

       在人工智能的輔助之下，客服代表的工作由“填空題”變成了“選擇題”，處理消費者咨詢的速度得到了數倍的提升；對于消費者，與智能客服的溝通將提升信息獲取速度與問題處理速度，整個購物流程由此更加流暢。

       而在客戶對話中，對話機器人將不斷收集消費者的消費習慣、消費能力及各類訴求。隨著數據的不斷積累，惠氏消費者的畫像也逐漸清晰。

       總結

       總的來說，創(chuàng)業(yè)者需要提供更多的機會讓消費者切身感受到人工智能，并參與到其中的交互中來，以理解、認可這一技術。而這一過程離不開AI與物聯網、5G、云服務等技術的協同。

       此外，消費者更存在市場教育的可能。因此，如果能挖掘、制造出新的消費者習慣，便有可能創(chuàng)造一個全新的市場。當人們越來越關注自己的健康，總會有一種方式可以籠絡住大多數人的心。

       因此，盡管2019年對于醫(yī)療人工智能并不友好，但商業(yè)化的受阻并不意味著人工智能已經走到瓶頸。正相反，阻礙正在迫使創(chuàng)業(yè)者以更宏觀、更創(chuàng)新的視角看待這一行業(yè)，更多改變我們生活的產品正源源不斷地進入我們的視線。

       過去，少有人能料到計算機、互聯網如今陪伴你我左右?；蛟S，“人工智能”也可成為時代之名。

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