中國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出：到2030年，我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模超過10萬億元。制造業(yè)作為被業(yè)內廣泛看好的產業(yè)之一，近年來其人工智能發(fā)展情況也受到人們的廣泛關注。
當前，中國制造正從“制造大國”向“制造強國”轉型升級，人工智能、機器視覺作為實現(xiàn)中國制造2025的核心技術正處于制造產業(yè)的風口浪尖。在此背景下，一些制藥裝備行業(yè)的制造商擬探索使用人工智能和機器學習技術來減少設備停機時間，發(fā)現(xiàn)生產缺陷，改善供應鏈并縮短設計時間。
制藥裝備行業(yè)為何要進行智能升級？
傳統(tǒng)制藥裝備行業(yè)為何需要進行智能升級？以檢測工作為例，相關統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，中國每天在產線上進行目視檢查的工人超過350萬，其中僅3C行業(yè)就超過了150萬人。這些質檢人員每天都要花費大量的時間去判斷工業(yè)零件的質量，不僅容易損害員工視力，還會出現(xiàn)效率低和穩(wěn)定性差等問題，對檢測效率和質量造成影響。而自動化、智能化的質檢設備投入使用后，可以大大減少人工質檢的成本，減少失誤率，提高檢測效率。
雖然現(xiàn)在很多廠家都有使用一些傳統(tǒng)的檢測設備進行檢測，但由于設備功能有限，適應性弱，泛用性低，并且人工成本高，在此背景下，自動機、智能化水平高的設備有望進一步改善這些情況。
另外，制藥裝備行業(yè)下游客戶的需求隨著政策、市場的影響，正在變得復雜，要求設備具有更好的可靠性、更高的穩(wěn)定性和更少的停機時間。過去陳舊、落后、方案過于復雜的設備已經難以滿足客戶的需求，制藥裝備行業(yè)朝著自動化、智能化、信息化方向升級已經成為大勢所趨。
行業(yè)或加速進入智能化時代
2020年春節(jié)以來，一場突如其來的疫情加速醫(yī)藥、醫(yī)療行業(yè)的變革，不少醫(yī)藥機器人、AI測溫系統(tǒng)等人工智能的應用進入公眾視野。業(yè)內認為，在此背景下，我國制藥裝備行業(yè)或加速進入智能化時代，有望助力監(jiān)管部門實現(xiàn)更數(shù)字化、透明化的監(jiān)控，同時助力藥品高效高質生產，減少質量安全事故的發(fā)生。
基于此現(xiàn)狀，以自動化、智能化以及新一代人工智能為方向的設備將登上舞臺，能夠通過高效、便捷等優(yōu)勢，并快速響應客戶定制化需求，為傳統(tǒng)制造企業(yè)節(jié)約人工成本、提升工作效率。
目前，目前有制藥裝備企業(yè)朝著人工智能方向發(fā)力，升級了噴霧攝像識別預警系統(tǒng)，并配備了圖像視頻識別技術，在降低用戶成本的基礎上，提高產品合格率，以及生產安全性。同時，該系統(tǒng)可以提前監(jiān)測到進料霧化系統(tǒng)出現(xiàn)異常，提醒操作人員，從而解除爆炸風險。
也有壓縮機廠家利用全數(shù)字追溯系統(tǒng)與智能傳感器、視覺檢測、自動監(jiān)控系統(tǒng)等，助力醫(yī)藥企業(yè)改善了生產質量控制體系，提高了30%的勞動生產率，滿足客戶的需求。
不過由于我國制藥裝備企業(yè)大部分還處于工業(yè)3.0水平，在人工智能領域還處于探索、起始階段，在專業(yè)人員、數(shù)據(jù)、標準等方面還尚不成熟，因此未來還存在很大的發(fā)展空間。以控制參數(shù)技術為例，目前市場上很多國產制藥裝備的重要參數(shù)其實還是以手動控制為主，與工藝驗證密切相關的參數(shù)也不能直接或間接采集。
合作咨詢
肖女士
021-33392297
Kelly.Xiao@imsinoexpo.com
2006-2025 上海博華國際展覽有限公司版權所有（保留一切權利）
滬ICP備05034851號-57
