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CPHI制藥在線 資訊 “新基建”蓄勢待發(fā),制藥裝備行業(yè)或將發(fā)生巨大改變

“新基建”蓄勢待發(fā),制藥裝備行業(yè)或將發(fā)生巨大改變

熱門推薦: 新基建 制藥裝備
來源:制藥網
  2020-04-10
新基建”無疑是2020年的熱詞,它是指以5G、人工智能、工業(yè)互聯網、物聯網為代表的新型基礎設施,本質上是信息數字化的基礎設施。

       “新基建”無疑是2020年的熱詞,它是指以5G、人工智能、工業(yè)互聯網、物聯網為代表的新型基礎設施,本質上是信息數字化的基礎設施。2020年以來,系列利好政策指向加快新基建,各地跟著發(fā)布相關計劃,5G、大數據中心、人工智能、工業(yè)互聯網等領域成為投資重點。隨著新基建加快,業(yè)內認為也會對包括制藥裝備行業(yè)在內的制造業(yè)等產生重大的影響。

       政策釋放強烈信號

       ——“新基建”蓄勢待發(fā)

       近期以來,我國鼓勵“加快5G網絡、數據中心等新型基礎設施建設進度”,釋放出強烈信號,各地吹響新基建開工“集結號”。

       進入4月份,重慶、貴州、湖南等地紛紛集中開工一批新基建項目;安徽、廣東、浙江、山東等地新基建項目庫或投資計劃也相繼出爐。5G、大數據中心、人工智能、工業(yè)互聯網等領域成為投資重點,新型基礎設施建設有望加快。

       不僅如此,3月19日,工信部還公布了《中小企業(yè)數字化賦能專項行動方案》,要求集聚面向中小企業(yè)的數字化服務商,培育符合中小企業(yè)需求的數字化平臺、產品,以及整體解決方案,助推中小企業(yè)通過數字化、智能化、網絡化賦能,提高發(fā)展質量。這將為我國中小企業(yè)抓住“新基建”窗口期,增添發(fā)展后勁。

       業(yè)內認為,傳統(tǒng)基建對經濟托底的邊際效應在減弱,而新基建的特點在于支持科技創(chuàng)新、智能制造的相關基礎設施建以及針對傳統(tǒng)基建進行的補短板工程,因此具有可持續(xù)的投資拉動效應,未來投資空間巨大。目前專項債也在向新基建項目傾斜,預計會進一步提高新基建投資規(guī)模。

       大數據、人工智能等新基建發(fā)展加快

       ——制藥裝備在內的制造業(yè)將受到影響

       目前從短期來看,傳統(tǒng)基建仍是當前穩(wěn)增長的主導力量,中長期來看,隨著政策的不斷引導和信息技術的持續(xù)發(fā)展,5G、大數據、人工智能、工業(yè)互聯網等新基建發(fā)展有望加快,這也將對制造業(yè)、信息傳輸服務業(yè)等行業(yè)產生重大的影響。

       其中就制造業(yè)來看,目前我國制造業(yè)企業(yè)已經發(fā)展成為可以面向客戶提供產品設計開發(fā)、制造、售后服務在內的綜合化專業(yè)技術服務公司,當傳統(tǒng)制造業(yè)遇上5G、大數據、人工智能等新技術,無疑會擦出新的火花。

       以藥品生產企業(yè)上游的制藥裝備行業(yè)為例,當傳統(tǒng)制藥裝備遇上高帶寬、低延時、廣連接的5G,會帶來哪些變化或者好處呢?日前,有藥機企業(yè)在互動平臺上表示,未來5G技術在實現制藥裝備遠程運維、診斷;構建智能化產線/車間等方面有很大的應用空間;也有藥機企業(yè)認為,5G的商用進程會直接影響公司移動終端行業(yè)客戶的產品升級和迭代。該公司在互動平臺上表示,作為自動化設備供應商,公司將緊密貼合客戶的需求提供相應的產品和服務。同時隨著5G技術的發(fā)展和成熟,未來在消費電子行業(yè)的應用場景將會豐富,客戶需求將會向著產品線種類多、產品功能全的方向發(fā)展。

       而提到大數據,就不得不提“智能制造”,數據的收集也是實現制藥裝備“智能制造”非常關鍵一環(huán)。有藥機人在接受制藥網采訪時曾表示,要實現智能制造,關鍵要靠數據。“通過設備收集這些數據,然后進行一定的分析、加工,應用這些分析后的結果,優(yōu)化制藥企業(yè)的生產效率,從而提升制藥安全,如果達成這樣的流程,我們就可以說是完成了一個完整的數據閉環(huán)。”

       根據麥肯錫對中國行業(yè)數字化指數分布的研究發(fā)現,目前我國的數字化程度還不理想。整體的行業(yè)數字化水平要么是比較差,要么就靠中間。據了解,很多制造企業(yè)的數據采集主要依靠傳統(tǒng)的手工作業(yè)方式,采集過程中人為錯誤率高且效率低下。有些企業(yè)雖然引進了相關技術手段,并且應用了數據采集系統(tǒng),但是由于系統(tǒng)本身的原因以及企業(yè)沒有選擇適合自己的數據采集系統(tǒng),因此也無法實現信息采集的實時性、精確性和延伸性管理,各單元出現了信息斷層的現象。當大數據應用于傳統(tǒng)制藥裝備行業(yè),將有利于實現數據的高效采集,降低采集錯誤率,實現信息采集的實時、精確,助力制藥裝備行業(yè)朝著智能制造方向發(fā)展。

       另外,我國制藥裝備企業(yè)大部分還處于工業(yè)3.0水平,在人工智能領域還處于探索、起始階段,在專業(yè)人員、數據、標準等方面還尚不成熟。例如,市場上很多國產制藥裝備的重要參數還是以手動控制為主,與工藝驗證密切相關的參數也不能直接或間接采集。隨著人工智能新基建的發(fā)展,人工智能+制藥裝備的應用或進一步加快,有利于企業(yè)提高生產效率,降低成本。

       結語

       整體來看,目前從國家到地方都在推進“新基建”,5G、大數據、人工智能等領域有望朝著相關行業(yè)加速延伸落地,屆時也將給包括制藥裝備行業(yè)在內的制造業(yè)帶來巨大的變化,不過從目前的整體情況來看,后續(xù)仍需政策發(fā)力以促進其持續(xù)發(fā)展。

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