7月12日，丹納赫公司與斯坦福大學生物工程系啟動了一項研究合作，旨在通過“智能顯微鏡”塑造癌癥藥物篩查的未來。丹納赫空間組學燈塔的研究團隊將空間生物學與人工智能（AI）相結合，旨在幫助降低癌癥藥物開發(fā)的風險。
腫瘤是高度可變的，不僅在腫瘤之間，而且在每個腫瘤本身內。“微環(huán)境”的這種變化導致不可預測的臨床結果，包括臨床試驗期間的高失敗率。此次合作旨在利用空間生物學的最新發(fā)現(xiàn)與尖端人工智能相結合，使篩選更復雜的細胞系統(tǒng)成為可能。
丹納赫四十周年，創(chuàng)新再出發(fā)
丹納赫DH Life Sciences LLC子公司副總裁兼外部創(chuàng)新主管Chandra Ramanathan表示：“許多腫瘤藥物試驗都失敗了，因為我們還無法捕捉和分析腫瘤微環(huán)境的細微差別以及關鍵蛋白質在空間上如何相互作用。應對這一挑戰(zhàn)將需要大規(guī)模收集數(shù)據(jù)并設計新的分析方法。我們很高興能夠利用丹納赫的專業(yè)知識，尋求開發(fā)人工智能驅動的表型分析，以改善藥物篩選，為癌癥患者帶來更有效、更安全的藥物。
斯坦福大學生物工程和病理學副教授Emma Lundberg博士說：“在空間生物學和結構細胞建模方面，我們正處于一個新時代的邊緣。這項研究合作將尋求在所需的規(guī)模上應用最新的顯微鏡和人工智能工具，以了解基于腫瘤各區(qū)域變化的蛋白質表達差異的治療反應。
此次合作是丹納赫子公司徠卡顯微系統(tǒng)公司與空間蛋白質組學和細胞生物學領域的研究人員和領導者 Lundberg 之間的合作，Lundberg 以參與人類蛋白質圖譜項目而聞名。結果可能是一個分析引擎，可以檢測腫瘤微環(huán)境中的空間、蛋白質組學和代謝變化，并更準確地預測腫瘤對潛在療法的反應。
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