近日（2月13日），一家AI藥物發(fā)現(xiàn)公司Latent Labs從隱身狀態(tài)中走出，融資4000萬美元。此次融資由專門從事人工智能軟件公司的Radical Ventures和歐洲醫(yī)療保健風險投資公司Sofinnova Partners共同領投，其他投資者包括谷歌首席科學家Jeff Dean和ChatGPT誕生背后研究論文的作者之一Aidan Gomez。此外，該公司還獲得了1000萬美元的種子輪融資，因此總融資額達到5000萬美元。
雖然近一年來生物制藥行業(yè)的融資環(huán)境較為困難，但是此次A輪融資對于Latent Labs這樣的AI初創(chuàng)公司來說并不是一個小數(shù)目。吸引融資的焦點在于：這是Alphafold2（Deepmind）的核心骨干成員Simon Kohl創(chuàng)立的。
單干
雖然說Deepmind本身也有拆分出制藥公司Isomorphic Labs的商業(yè)模式，但是這一次Simon Kohl是從Deepmind出走單干。
Simon Kohl之前是開發(fā)Alphafold2的諾貝爾獎獲獎團隊的一員，在DeepMind的蛋白質(zhì)設計團隊工作了兩年，但是看到Isomorphic Labs后覺得非常可惜，Isomorphic Labs的業(yè)務開展涉及范圍太廣，追求了太多東西，而他認為專門集中于蛋白質(zhì)設計這塊更為精簡。
因此在2022年時，他從Deepmind辭職，并在2023年年中在倫敦注冊了公司。現(xiàn)如今公司有倫敦和舊金山兩大駐地，倫敦開發(fā)模型，舊金山有著公司的Wet Lab（濕實驗室）和蛋白質(zhì)設計團隊，目前正在招聘中。
Simon Kohl認為AI藥物開發(fā)的未來在于以激光聚焦的方式進行蛋白質(zhì)設計。蛋白質(zhì)設計本身是一個如此廣闊的領域，有如此多未經(jīng)探索的空白空間。
一般而言，Wet Lab（濕實驗室）是和AI制藥相輔相成的兩部分。作為傳統(tǒng)的藥物研發(fā)實驗室，Wet Lab能夠直接獲得各類實驗和藥物分子參數(shù)，但是本身存在耗時長，成本高，實驗室本身要求高等特點。
而Simon Kohl則提出，盡管目前的開發(fā)階段Wet Lab仍然占據(jù)重要比重，但他的最終目標是否定Wet Lab存在的必要性。
他表示：“我們的任務是讓生物學可編程，讓真正將生物學帶入計算領域，隨著時間的推移，對生物學、濕實驗室實驗的依賴將會減少。”
Latent Labs的業(yè)務模式
根據(jù)Simon Kohl的說法，Latent Labs并不是以開發(fā)藥物管線資產(chǎn)為中心的，許多AI制藥公司會開發(fā)多條管線后再對外尋找授權，但Latent Labs不會自行開發(fā)藥物，而是在開發(fā)之初就希望與第三方合作伙伴合作，以加快和消除早期R&D階段的風險。
要么讓第三方直接訪問Latent Labs的模型，要么通過基于項目的合作伙伴關系支持第三方的發(fā)現(xiàn)項目。
目前公司的大部分現(xiàn)金會被用于工資，未來需要大量資金來覆蓋基礎設施。因為AI本身依靠的是GPU的算力，這需要現(xiàn)實硬件基礎。而現(xiàn)在的資金緩解了燃眉之急。
參考來源：
https://www.isomorphiclabs.com/our-approach
https://techcrunch.com/2025/02/12/founded-by-deepmind-alumnus-latent-labs-launches-with-50m-to-make-biology-programmable/
https://tech.eu/2025/02/13/ai-pioneer-dr-simon-kohls-latent-labs-raises-50m/
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