日前，一家名為?Latent Labs?的 AI 初創(chuàng)公司走出隱身模式，宣布累計完成了?5000 萬美元融資，投資者包括 Radical Ventures 和 Sofinnova Partners、Flying Fish、Isomer、8VC、Kindred Capital、Pillar VC，以及谷歌首席科學家?Jeff Dean、Transformer 架構(gòu)發(fā)明人 Aidan Gomez 等。
Latent Labs?致力于通過建立生成式人工智能模型，捕捉生物學的基本原理，從而推動生物學的可編程性，以改變健康和可持續(xù)性。
Latent Labs 創(chuàng)始人兼 CEO?Simon Kohl 博士，此前是?DeepMind 蛋白質(zhì)設計團隊的聯(lián)合領(lǐng)導者，也是 AI 預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)工具 AlphaFold2 的高級研究科學家，該項目讓 Demis Hassabis 和 John Jumper 獲得了 2024 年諾貝爾化學獎。
AlphaFold 解決了數(shù)十年來蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測的難題，并展示了機器學習如何幫助我們理解生物學；而現(xiàn)在，機會在于推進和應用最新的生成式人工智能技術(shù)，從頭設計蛋白質(zhì)。
Latent Labs 的平臺正好做到了這一點：通過讓研究人員通過計算創(chuàng)造新的治療分子，例如抗體或酶，其 AI 實驗室將幫助合作伙伴解鎖之前具有挑戰(zhàn)性的目標，并為個性化藥物開辟新道路。更重要的是，合作伙伴可以利用該平臺設計具有改進的分子特征（例如提高親和力和穩(wěn)定性）的蛋白質(zhì)，加快藥物開發(fā)，并提高成功率。
通過突破性的生成式人工智能模型讓合作伙伴獲得對分子生物學的前所未有的控制，創(chuàng)造新的抗體，優(yōu)化現(xiàn)有的酶，并推進基因工程。
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