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CPHI制藥在線 資訊 接入AI,醫(yī)院起飛

接入AI,醫(yī)院起飛

作者:Kris.  來源:瞪羚社
  2025-02-20
國內(nèi)醫(yī)院積極布局 AI,海外醫(yī)院已有成熟應(yīng)用,AI 在醫(yī)療領(lǐng)域可提升效率、突破商業(yè)模式,擁有數(shù)據(jù)和連鎖優(yōu)勢的醫(yī)院集團有望受益。

國內(nèi)各大醫(yī)院對于AI布局的動作頻頻,這也是最近兩天AI醫(yī)療最熱門的板塊。

2月13日,北京兒童醫(yī)院多學(xué)科會診引入全國首個“AI兒科醫(yī)生”,這是該院兒童健康人工智能大模型系列產(chǎn)品之一,整合了300多位知名兒科專家臨床經(jīng)驗和數(shù)十年的高質(zhì)量病歷數(shù)據(jù),通過結(jié)構(gòu)化臨床推理范式訓(xùn)練驅(qū)動而成,其具備強大的臨床推理能力。

2月16日,北京協(xié)和醫(yī)院與中國科學(xué)院自動化研究所共同研發(fā)“協(xié)和·太初”罕見病大模型正式進入臨床應(yīng)用階段。

2月18日,瑞金醫(yī)院發(fā)布與華為合作開發(fā)的瑞智病理大模型RuiPath,該大模型使用華為DCS AI解決方案,利用瑞金醫(yī)院病理科百萬級的數(shù)字切片庫訓(xùn)練。

醫(yī)院們?yōu)槭裁?ldquo;著急”發(fā)布或宣布接入AI大模型?這實際是順邏輯的問題,本身醫(yī)院本身留存的數(shù)據(jù)量非常大,接入大模型無疑一方面能夠提升各層面效率,另一方面可以推出AI醫(yī)生助手或者推出自己的AI模型或應(yīng)用,來突破現(xiàn)有的業(yè)務(wù)邊界,對現(xiàn)有的經(jīng)營模式實現(xiàn)突破和變革,這顯然是值得期待的。

01
海外醫(yī)院如何通過AI給自己賦能?

在分析國內(nèi)醫(yī)院接入AI帶來的機遇之前,我們不妨以“他山之石”為鑒。

海外的醫(yī)療服務(wù)集團中,較為領(lǐng)先并且較為典型應(yīng)用AI為自身賦能提效的有兩大公司,分別為Mayo Clinic(梅奧診所)和HCA Healthcare。

Mayo Clinic在解鎖AI技術(shù)的應(yīng)用層面呈現(xiàn)多點開花的局面,涉及包括病理診斷、影像分析、疾病預(yù)測等。

舉兩個例子,一是多模態(tài)基礎(chǔ)模型的開發(fā),分別基于放射學(xué)和基因組數(shù)據(jù)開發(fā)了基礎(chǔ)模型,前者可結(jié)合文本和圖像數(shù)據(jù)自動生成X光報告并比對先前檢測圖像的變化,后者則是可用于多種疾病的快速診斷和精準治療方案的提供;二是其推出了Digital Pathology平臺,這是一個病理數(shù)字化及應(yīng)用的基礎(chǔ)模型,利用英偉達的加速計算技術(shù)和Aignostics的AI模型開發(fā)能力,通過基于數(shù)字病理切片庫數(shù)據(jù)(2000萬張)進行基礎(chǔ)模型開發(fā),提升疾病檢測和預(yù)測的準確率,達到精準醫(yī)療的目的。當(dāng)然除兩者之外,Mayo還有AI工具OmicsFootPrint、中風(fēng)護理的AI應(yīng)用等AI技術(shù)運用。

盡管Mayo在數(shù)據(jù)貨幣化和平臺化業(yè)務(wù)并未單獨列出具體收入,但可以從幾個角度來透視其商業(yè)模式和具體應(yīng)用帶來的收效:

1)Mayo Clinic Platform整合全球醫(yī)療數(shù)據(jù),為醫(yī)療解決方案開發(fā)者提供豐富的數(shù)據(jù)資源。在2023年有28家客戶利用該平臺進行創(chuàng)新,這些公司應(yīng)用該平臺進行藥物研發(fā)、精準醫(yī)療方案開發(fā)等,Meyo也借此獲得技術(shù)授權(quán)和數(shù)據(jù)服務(wù)收入;

2)Mayo Clinic Platform通過早期診斷、精準護理、遠程醫(yī)療服務(wù)等方式,為超過4500萬人提供高質(zhì)量的醫(yī)療服務(wù),這部分的收入包括在公司最大頭的醫(yī)療服務(wù)收入中(2023年醫(yī)療服務(wù)凈收入為151億美元,當(dāng)年總收入為179億美元)。

...

HCA Healthcare則是更多利用AI技術(shù)給自身的醫(yī)護人員提效,還有對患者護理過程中實時監(jiān)控、疾病預(yù)測和模型工具等。

比如在優(yōu)化護理層面,公司使用了Google的AI技術(shù)驅(qū)動的護士交接記錄工具,該工具能夠減少護士交接班可能導(dǎo)致的護理疏漏,合理優(yōu)化護理人員的排班系統(tǒng),同時利用生成式AI技術(shù)幫助醫(yī)生和護士減少繁瑣的文書工作。

AI技術(shù)開發(fā)了一種SPOT實時監(jiān)測系統(tǒng),其結(jié)合了來自3100萬次年度患者護理事件的數(shù)據(jù),通過AI實時監(jiān)測患者的生命體征、實驗室結(jié)果、護理報告等數(shù)據(jù),其能夠識別出人類難以察覺的潛在敗血癥跡象,及時向護理團隊發(fā)出警報,目前已應(yīng)用超過250萬名患者,公司將計劃將該技術(shù)擴展到急診科,并進一步開發(fā)監(jiān)測其他危及生命狀況的AI工具。

AI工具
(圖源:機車寶貝)

HCA Healthcare這些AI工具,不僅提升了醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量,并且進一步降低公司的運營成本。

02
國內(nèi)醫(yī)院AI工具應(yīng)用的遐想

從文章最前面的醫(yī)院AI布局說起,首先是AI虛擬醫(yī)生的應(yīng)用,實際上這個方向的發(fā)展是基于我國醫(yī)療資源分配不均,人均醫(yī)護人員數(shù)量不足或醫(yī)生精力有限等的大量痛點下所衍生的。

AI虛擬醫(yī)生能夠解決的痛點有哪些?

包括:1)為醫(yī)生的診斷和給出治療意見進行提質(zhì)和提效,提升患者的就醫(yī)滿意度;2)解決國內(nèi)醫(yī)療資源分布不均的痛點,AI虛擬醫(yī)生可以在基層醫(yī)療機構(gòu)或者線上提供不間斷地咨詢服務(wù),并且可根據(jù)患者癥狀和病史進行智能分診引導(dǎo),優(yōu)化醫(yī)療資源的高效運用;3)在慢病診治和健康管理層面為患者提供個性化的專業(yè)醫(yī)療意見,有助于患者在無醫(yī)護人員看護下的精準治療和管理。

除了北京兒童醫(yī)院之外,清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院打造的全球首家AI醫(yī)院Agent Hospital將在2025年對公眾正式開放,該系統(tǒng)已經(jīng)開始內(nèi)測,其構(gòu)建了42位AI醫(yī)生,覆蓋21個科室,能夠診斷300多種疾病。其中,AI醫(yī)生在診療近萬名虛擬病人后,呼吸道疾病領(lǐng)域的診斷準確率達到了93.06%,展現(xiàn)了不俗的診斷準確率。

診斷準確率

(圖源:醫(yī)療器械創(chuàng)新網(wǎng))

其次便是疾病大模型,以瑞金醫(yī)院與華為發(fā)布的病理大模型為例。

病理大模型對醫(yī)院賦能方向包括:

1)AI可根據(jù)多模態(tài)數(shù)據(jù)準確找到病灶位置并提供診斷建議,改變了醫(yī)生工作模式。即從過去尋找病灶花費大量時間到現(xiàn)在審核AI診斷結(jié)果,極大提升了效率;

2)國內(nèi)病理醫(yī)生數(shù)量缺口巨大且分布不均,基層醫(yī)療機構(gòu)可通過布局AI輔助診斷提升病理診斷水平,提升初診的診斷準確率;

不只是病理大模型,其他的??萍膊〈竽P鸵嘤型_到相似的對醫(yī)療機構(gòu)的賦能和收效,這對醫(yī)院商業(yè)模式突破、品牌知名度的提升以及優(yōu)化運營效率和降低成本均可能帶來極大反饋。

投資者或許最感興趣的是商業(yè)模式的突破,我們不妨天馬行空、頭腦風(fēng)暴一下:

1)借鑒美國醫(yī)療服務(wù)集團,數(shù)據(jù)量大或?qū)?拼怪倍雀叩臋C構(gòu)可以通過對醫(yī)療數(shù)據(jù)去標(biāo)簽化驅(qū)動的大模型,實現(xiàn)對制藥、科研客戶進行大模型平臺和數(shù)據(jù)的使用授權(quán)來獲取相關(guān)授權(quán)收入;

2)對于民營醫(yī)院而言,可以通過構(gòu)建AI虛擬醫(yī)生、遠程醫(yī)療服務(wù)體系滲透下沉市場,突破現(xiàn)有的規(guī)模局限,實現(xiàn)機構(gòu)連鎖化的布局;

3)通過對醫(yī)療智能設(shè)備監(jiān)測數(shù)據(jù)驅(qū)動的基礎(chǔ)模型,顯著縮短患者住院時間,完成DRGs制度下患者的快速流轉(zhuǎn),提升醫(yī)院的運營效率;

未來或許有更多的商業(yè)模式和落地場景亟待醫(yī)院端去開發(fā)...

03
發(fā)展前景廣闊的國內(nèi)醫(yī)院集團

從AI技術(shù)的特性來看,擁有數(shù)據(jù)量大(年就診/監(jiān)測數(shù)多)、連鎖化(醫(yī)院數(shù)量多)、科室特點鮮明(就診檢測率高,如腫瘤、體檢等)的醫(yī)院集團接入AI大模型或者自研基礎(chǔ)模型帶來的效率和價值提升邊際越明顯。

從近期醫(yī)院板塊走勢異常強勢的國際醫(yī)學(xué)為例,其從去年開始就在積極擁抱AI,不僅在院區(qū)上線了智能預(yù)問診功能,智能醫(yī)生助手通過與患者自然語言對話完成病情描述記錄,自動生成預(yù)問診病歷并實時同步給醫(yī)生,極大提升了診療效率。

其次,國際醫(yī)學(xué)是最早一批擁抱和探索AI技術(shù)落地應(yīng)用的醫(yī)院集團之一(2024年初),過去公司曾透露出其AI技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)在影像輔助診斷、臨床輔助決策、智能質(zhì)控等方面應(yīng)用落地。

另外國際醫(yī)學(xué)是目前上市公司中少數(shù)擁有民營三甲醫(yī)院(西安高新醫(yī)院)的醫(yī)療集團,另外還有西安國際醫(yī)學(xué)中心醫(yī)院、西安國際醫(yī)學(xué)中心醫(yī)院北院區(qū),收入和就診量均有一定規(guī)模。

就診量

在本輪醫(yī)院擁抱AI熱潮行情中,海吉亞醫(yī)療是相對滯漲的,不過其顯然是擁有大量“優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)”留存和未來最有望高效訓(xùn)練驅(qū)動算法或接入大模型最受益的醫(yī)院集團之一。

之所以有這樣的判斷或猜想,其中有幾個核心邏輯支撐:

1)截至2024年,海吉亞醫(yī)療已運營和管理的醫(yī)院數(shù)量達到16家,其中擁有4家三級綜合醫(yī)院。并且,公司以腫瘤治療為核心,接入大模型或者自身訓(xùn)練驅(qū)動專科大模型能夠快速賦能或接入所有醫(yī)院,收效較高;

2)公司以放療設(shè)備起家,在設(shè)備技術(shù)上積累深厚,切入AI進行智能化改造更容易;另外,放療前,患者需要進行一些系列的檢查來明確病情和評估身體狀況,包括影像學(xué)檢查(CT、MRI和PET-CT)、血液檢查、病理學(xué)檢查、心臟超聲等等,這意味著海吉亞醫(yī)院集團將積累大量患者的多模態(tài)數(shù)據(jù);

3)公司醫(yī)院自建或收購策略以下沉市場為主要目標(biāo),若未來接入病理大模型可極大提升醫(yī)院醫(yī)生診斷效率,可能將提升醫(yī)院的日均診斷和治療患者數(shù)量,提升醫(yī)院盈利能力;

當(dāng)然,除了國際醫(yī)學(xué)、海吉亞醫(yī)療之外,一些連鎖體檢機構(gòu)如美年健康、知名??漆t(yī)院(亞心醫(yī)院、錦欣生殖等)未來也有望通過落地AI應(yīng)用提升運營效率和降低運營成本,走出來仍需要一定的時間。

結(jié)語:海外的醫(yī)療服務(wù)集團已經(jīng)在多個領(lǐng)域給國內(nèi)的醫(yī)院提供了很多應(yīng)用方向又或商業(yè)模式的探索,在目前大部分國內(nèi)醫(yī)院苦苦探索盈利之道的時代下,全球AI技術(shù)的突破和普及,無疑為國內(nèi)醫(yī)院提供了更多的盈利思路。
 

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