這幾年,隨著Moderna逐漸褪去mRNA明星藥企的濾鏡,其背后資本Flagship Pioneering的投資似乎也更趨向于保守。僅2023年的Biotech破產退市潮,Flagship就有4家企業(yè)破產倒閉。一時間關于Flagship模式到底靠不靠譜的質疑甚囂塵上。
在這一背景下,Flagship Pioneering本身也做出了應對時代的改變,投資模式轉向了內部孵化與外部合作雙軌并行策略。即內部孵化Biotech,同時外部與大藥企達成合作,由大藥企托底,分散風險。
本文將簡單介紹2024年-2025年間,Flagship整的新公司。
Prologue Medicines
2024年5月,Flagship Pioneering正式推出了Prologue Medicines。該公司專注于利用病毒蛋白質組的治療潛力開發(fā)創(chuàng)新藥物,其核心技術平臺為DELVE(Decoding Evolutionary Logic of Variant Ensembles),結合計算生物學與高通量實驗技術,系統(tǒng)挖掘病毒蛋白的獨特功能以設計新型療法。
DELVE平臺擁有全球已知最大的病毒蛋白結構數據庫(約620萬種病毒蛋白),整合人類蛋白數據及專有計算模型預測的未表征病毒蛋白??赏ㄟ^機器學習解析病毒進化規(guī)則,設計具有獨特功能的增強型治療蛋白,擴展人類蛋白功能邊界。
目前將應用于免疫學、腫瘤學和代謝疾病領域,例如探索巨細胞病毒蛋白治療關節(jié)炎等自身免疫性疾病。
目前管線初期聚焦免疫失調、癌癥和代謝疾病。
Abiologics
2024年7月,Flagship Pioneering正式推出了Abiologics,這是一家AI制藥公司,核心技術平臺為Synteins? 技術,Synteins?被定義為自然界中不存在的可編程生物制劑,通過計算設計和化學合成構建。技術優(yōu)勢在于①使用D-氨基酸(天然氨基酸的鏡像)等人工模塊,突破傳統(tǒng)生物制劑的20種天然氨基酸限制。②逃避人體免疫系統(tǒng)識別,支持口服給藥,并靶向傳統(tǒng)藥物難以到達的身體部位。
商業(yè)模式依托于與其他藥企的合作收入。
Mirai Bio
2024年9月,Flagship Pioneering正式推出了Mirai Bio,這同樣是一家AI驅動的技術開發(fā)公司,公司通過高通量自動化和體內多路復用技術,設計可靶向任何組織或細胞類型的遞送系統(tǒng)(如脂質納米顆粒LNP)??梢岳肁I算法優(yōu)化mRNA、DNA等核酸療法的序列設計,提升療效并降低免疫原性。目前已開發(fā)針對疫苗、肝臟、眼部、免疫細胞等組織的LNP,并探索脂肪細胞、中樞神經系統(tǒng)等新領域。
商業(yè)模式有點類似于Biotech和CDMO的結合體——不依賴內部管線,而是通過預付費、里程碑付款及銷售版稅與合作伙伴共享收益??梢蕴峁倪f送系統(tǒng)設計、載荷優(yōu)化到cGMP生產的全流程支持,加速藥物臨床轉化。
Lila Sciences
2025年3月,Flagship Pioneering正式推出了Lila Sciences,該公司專注于開發(fā)全球首個“科學超級智能”平臺及完全自主實驗室,旨在通過AI驅動的科學研究自動化,加速生命科學、化學和材料科學領域的突破性發(fā)現。研發(fā)方向與應用包括:優(yōu)化基因治療構建體,加速新型抗體和多肽的發(fā)現;設計高性能碳捕集材料及非鉑族金屬催化劑,推動可持續(xù)發(fā)展技術;支持綠色氫能生產和工業(yè)級碳捕獲技術的商業(yè)化。
Etiome
2025年4月,Flagship Pioneering正式推出了Etiome。該公司專注于開發(fā)基于人工智能(AI)和生物標志物的平臺,旨在通過檢測疾病早期信號并干預其進展,實現從治療到預防的醫(yī)療模式轉變。
其Temporal Biodynamics平臺具有以下功能①可結合多模態(tài)人群數據(如基因組、蛋白質組、代謝組)、單細胞組學和AI算法,揭示疾病進展的動態(tài)生物學特征。通過分析疾病不同階段的生物標志物,平臺能夠預測個體疾病軌跡,并設計針對特定階段的靶向藥物。
Flagship方面認為Etiome可以重新定義人們對疾病發(fā)展的看法,并在疾病的最早期階段開發(fā)專為關鍵干預窗口設計的干預措施,幫助減緩、停止甚至逆轉疾病。
Terrana Biosciences
2025年7月,Flagship Pioneering正式推出了Terrana Biosciences。該公司專注于開發(fā)基于RNA 技術的創(chuàng)新農業(yè)解決方案,旨在通過非轉基因手段提升作物保護與生產力,應對全球糧食安全與氣候變化挑戰(zhàn)。
該公司具有RNA設計-制造一體化平臺:可結合AI與高通量自動化實驗,構建龐大的RNA庫,并開發(fā)設計系統(tǒng),能夠高效組裝新的功能性作物性狀。還能通過遷移學習技術,將蛋白質工程的知識應用于 RNA 模型,優(yōu)化 RNA 序列的熱穩(wěn)定性、表達效率等關鍵參數。
目前平臺已創(chuàng)建三個新技術類別,在番茄、玉米和大豆中驗證成功,并在特色作物和中耕作物中開發(fā)了 15 種以上潛在產品。
目前首批作物保護與增產產品進入實驗室驗證階段,計劃未來三年內上市。
總結
總的來說,這兩年Flagship Pioneering新推出的公司基本都是以AI技術驅動為核心,這似乎反應了該公司似乎想要打造一個AI數據驅動網絡的想法,最終可以實現全產業(yè)鏈的AI技術覆蓋。
參考來源:
https://www.flagshippioneering.com/news
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