與氣候變化相關(guān)的極端氣溫頻率增加，顯著加劇對人類健康以及經(jīng)濟增長的負(fù)面影響，例如增加熱相關(guān)疾病、加重現(xiàn)有疾?。ɡ缧难芗膊。龠M氣候敏感性疾?。ɡ缬绊懷h(huán)、呼吸或泌尿生殖系統(tǒng)的疾?。┑陌l(fā)生。極端氣溫對健康的負(fù)擔(dān)因人群和地區(qū)而異，這源于人口結(jié)構(gòu)、行為、社會經(jīng)濟地位及環(huán)境差異等復(fù)雜因素的相互作用。然而，很少有研究在城市水平探討極端氣溫對健康的影響，并分析在各種氣候變化情景下對人類健康未來的影響。
2025 年 7 月 16 日，武漢大學(xué)中南醫(yī)院王行環(huán)教授、廖書杰副教授，中國人民大學(xué)潘偉教授作為共同通訊作者，在國際頂尖學(xué)術(shù)期刊 Nature 上發(fā)表了題為：Temperature-Related Hospitalization Burden under Climate Change 的研究論文。
該研究表明，到 2100 年，中國因極端高溫導(dǎo)致的額外住院人數(shù)可能會大幅增加，同時也可能導(dǎo)致額外住院成本的大幅增加，具體增幅取決于溫室氣體排放情景。這些發(fā)現(xiàn)強調(diào)了制定氣候變化緩解策略以減少溫度相關(guān)住院風(fēng)險的必要性。
在這項最新研究中，研究團隊分析了中國 301 個城市（覆蓋了超過 90% 的中國城市）和 7000 多家醫(yī)院中六種氣候敏感性疾病（Climate-sensitive Diseases，CSD）住院情況與氣溫之間歷史關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，并采用了一個非線性分布滯后模型。
利用這些數(shù)據(jù)，研究團隊預(yù)測了直至 2100 年極端氣溫導(dǎo)致的住院風(fēng)險，并開發(fā)了住院負(fù)擔(dān)經(jīng)濟指數(shù)，以評估在三種碳排放情景下（低、中、高碳排放）城市所承受的負(fù)擔(dān)。研究團隊已對包括空間分布、疾病類別、人口年齡組、未來時間范圍以及碳排放發(fā)展路徑在內(nèi)的五個維度進行了評估。
結(jié)果顯示，極端高溫導(dǎo)致的額外住院風(fēng)險在三種碳排放情景下均預(yù)計會上升，而極端低溫則影響微乎其微。歷史數(shù)據(jù)特別表明，中國西北部和西南部地區(qū)似乎最易受溫度相關(guān)健康風(fēng)險影響，尤其是妊娠相關(guān)疾病，其中妊娠相關(guān)疾病呈現(xiàn)特定區(qū)域模式：中國相對較冷的北部地區(qū)對極端高溫脆弱性較高，而相對較溫暖的南部地區(qū)對低溫脆弱性較高。
預(yù)測結(jié)果顯示，在當(dāng)前熱力條件下，若不采取任何適應(yīng)措施，在高碳排放情景下，到 2100 年因極端高溫導(dǎo)致的額外住院人數(shù)將達到 510 萬?；?2022 年中國城市平均住院成本，研究團隊預(yù)測，在高碳排放情景下，到 2100 年全國額外住院成本將大幅增加 51.9 億美元。此外，該研究還凸顯了社會經(jīng)濟差異的影響，對于人口較多且經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(qū)（例如京津冀地區(qū)）。在極端高溫時期面臨相對較低的額外住院風(fēng)險和負(fù)擔(dān)。
總的來說，這項研究凸顯了制定有針對性的氣候變化緩解策略的必要性，以降低氣候相關(guān)住院風(fēng)險和經(jīng)濟負(fù)擔(dān)的不均衡，同時要考慮到城市地理、極端氣溫、人口群體以及碳排放發(fā)展路徑等方面的差異。
論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s41586-025-09352-w
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