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CPHI制藥在線(xiàn) 資訊 武漢大學(xué)×中國(guó)人民大學(xué)發(fā)表最新Nature論文:極端高溫或?qū)е轮袊?guó)住院人數(shù)大幅增加

武漢大學(xué)×中國(guó)人民大學(xué)發(fā)表最新Nature論文:極端高溫或?qū)е轮袊?guó)住院人數(shù)大幅增加

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作者:王聰  來(lái)源:生物世界
  2025-07-18
與氣候變化相關(guān)的極端氣溫頻率增加,顯著加劇對(duì)人類(lèi)健康以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)面影響,例如增加熱相關(guān)疾病、加重現(xiàn)有疾?。ɡ缧难芗膊。龠M(jìn)氣候敏感性疾病(例如影響循環(huán)、呼吸或泌尿生殖系統(tǒng)的疾病)的發(fā)生。

       與氣候變化相關(guān)的極端氣溫頻率增加,顯著加劇對(duì)人類(lèi)健康以及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的負(fù)面影響,例如增加熱相關(guān)疾病、加重現(xiàn)有疾?。ɡ缧难芗膊。?,促進(jìn)氣候敏感性疾?。ɡ缬绊懷h(huán)、呼吸或泌尿生殖系統(tǒng)的疾?。┑陌l(fā)生。極端氣溫對(duì)健康的負(fù)擔(dān)因人群和地區(qū)而異,這源于人口結(jié)構(gòu)、行為、社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位及環(huán)境差異等復(fù)雜因素的相互作用。然而,很少有研究在城市水平探討極端氣溫對(duì)健康的影響,并分析在各種氣候變化情景下對(duì)人類(lèi)健康未來(lái)的影響。

       2025 年 7 月 16 日,武漢大學(xué)中南醫(yī)院王行環(huán)教授、廖書(shū)杰副教授,中國(guó)人民大學(xué)潘偉教授作為共同通訊作者,在國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)期刊 Nature 上發(fā)表了題為:Temperature-Related Hospitalization Burden under Climate Change 的研究論文。

       該研究表明,到 2100 年,中國(guó)因極端高溫導(dǎo)致的額外住院人數(shù)可能會(huì)大幅增加,同時(shí)也可能導(dǎo)致額外住院成本的大幅增加,具體增幅取決于溫室氣體排放情景。這些發(fā)現(xiàn)強(qiáng)調(diào)了制定氣候變化緩解策略以減少溫度相關(guān)住院風(fēng)險(xiǎn)的必要性。

2025 年 7 月 16 日,武漢大學(xué)中南醫(yī)院王行環(huán)教授、廖書(shū)杰副教授,中國(guó)人民大學(xué)潘偉教授作為共同通訊作者,在國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)期刊 Nature 上發(fā)表了題為:Temperature-Related Hospitalization Burden under Climate Change 的研究論文。

       在這項(xiàng)最新研究中,研究團(tuán)隊(duì)分析了中國(guó) 301 個(gè)城市(覆蓋了超過(guò) 90% 的中國(guó)城市)和 7000 多家醫(yī)院中六種氣候敏感性疾病(Climate-sensitive Diseases,CSD)住院情況與氣溫之間歷史關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù),并采用了一個(gè)非線(xiàn)性分布滯后模型。

       利用這些數(shù)據(jù),研究團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè)了直至 2100 年極端氣溫導(dǎo)致的住院風(fēng)險(xiǎn),并開(kāi)發(fā)了住院負(fù)擔(dān)經(jīng)濟(jì)指數(shù),以評(píng)估在三種碳排放情景下(低、中、高碳排放)城市所承受的負(fù)擔(dān)。研究團(tuán)隊(duì)已對(duì)包括空間分布、疾病類(lèi)別、人口年齡組、未來(lái)時(shí)間范圍以及碳排放發(fā)展路徑在內(nèi)的五個(gè)維度進(jìn)行了評(píng)估。

       結(jié)果顯示,極端高溫導(dǎo)致的額外住院風(fēng)險(xiǎn)在三種碳排放情景下均預(yù)計(jì)會(huì)上升,而極端低溫則影響微乎其微。歷史數(shù)據(jù)特別表明,中國(guó)西北部西南部地區(qū)似乎最易受溫度相關(guān)健康風(fēng)險(xiǎn)影響,尤其是妊娠相關(guān)疾病,其中妊娠相關(guān)疾病呈現(xiàn)特定區(qū)域模式:中國(guó)相對(duì)較冷的北部地區(qū)對(duì)極端高溫脆弱性較高,而相對(duì)較溫暖的南部地區(qū)對(duì)低溫脆弱性較高。

       預(yù)測(cè)結(jié)果顯示,在當(dāng)前熱力條件下,若不采取任何適應(yīng)措施,在高碳排放情景下,到 2100 年因極端高溫導(dǎo)致的額外住院人數(shù)將達(dá)到 510 萬(wàn)?;?2022 年中國(guó)城市平均住院成本,研究團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè),在高碳排放情景下,到 2100 年全國(guó)額外住院成本將大幅增加 51.9 億美元。此外,該研究還凸顯了社會(huì)經(jīng)濟(jì)差異的影響,對(duì)于人口較多且經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)(例如京津冀地區(qū))。在極端高溫時(shí)期面臨相對(duì)較低的額外住院風(fēng)險(xiǎn)和負(fù)擔(dān)。

       總的來(lái)說(shuō),這項(xiàng)研究凸顯了制定有針對(duì)性的氣候變化緩解策略的必要性,以降低氣候相關(guān)住院風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)的不均衡,同時(shí)要考慮到城市地理、極端氣溫、人口群體以及碳排放發(fā)展路徑等方面的差異。

       論文鏈接:https://www.nature.com/articles/s41586-025-09352-w

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