慢性腎病（CKD）是一種全球性的健康挑戰(zhàn)，但作為診斷和預(yù)后金標(biāo)準(zhǔn)的有創(chuàng)腎臟活檢在臨床上常常受到限制。
2025 年 7 月 29 日，中山大學(xué)中山眼科中心林浩添/林鐸儒團(tuán)隊與中山大學(xué)附屬第一醫(yī)院陳崴團(tuán)隊合作，在 Nature 子刊 Nature Communications 上發(fā)表了題為：A noninvasive model for chronic kidney disease screening and common pathological type identification from retinal images 的研究論文。
該研究開發(fā)了一種利用視網(wǎng)膜圖像進(jìn)行非侵入性腎臟活檢預(yù)測的腎臟智能診斷系統(tǒng)（KIDS），在一項多中心、多民族的驗證中，KIDS 在慢性腎臟病篩查中實現(xiàn)了 0.839-0.993 的受試者工作特征曲線下面積（AUC），并能準(zhǔn)確識別出五種最常見的病理類型（AUC=0.790-0.932），其準(zhǔn)確率比腎病專家高出 26.98%。此外，KIDS 還能根據(jù)病理分類預(yù)測疾病的進(jìn)展情況。這種無創(chuàng)模型有可能改善慢性腎病的臨床管理，尤其是對于那些不適合做活檢的患者而言。
慢性腎病（CKD）是一個重大的全球公共衛(wèi)生問題，影響著約 8.5 億人，到終末期時會危及生命。作為慢性腎病（CKD）病理診斷和預(yù)后的金標(biāo)準(zhǔn)，腎臟活檢為患者和醫(yī)生都帶來了顯著益處，它能增進(jìn)對疾病狀態(tài)的理解，并表明活動性和慢性病變的程度，使醫(yī)生能夠制定有針對性的治療計劃，以保護(hù)腎功能，降低腎衰竭和死亡的發(fā)生率。
然而，腎臟活檢常常受到高風(fēng)險解剖特征、高死亡率的全身性疾病以及欠發(fā)達(dá)地區(qū)缺乏活檢技術(shù)和腎病服務(wù)的限制。經(jīng)皮腎臟活檢術(shù)后最常見的并發(fā)癥是出血，11% 的病例會出現(xiàn)血腫，1.6% 的病例需要輸血。此外，在低收入地區(qū)，腎病專家極度短缺，與其他地區(qū)相比，腎臟護(hù)理的可獲得性和可及性存在顯著差距和差異。當(dāng)患者無法進(jìn)行腎活檢或無法獲得病理診斷時，治療方案總是依賴于腎病專家的主觀判斷，且預(yù)后難以確定。
醫(yī)學(xué)影像學(xué)，通過無創(chuàng)觀察腎臟結(jié)構(gòu)異常情況，已成為慢性腎臟病診斷的重要手段。人工智能（AI）輔助的醫(yī)學(xué)影像分析已得到廣泛研究，它能夠幫助醫(yī)生識別肉眼難以察覺的影像特征，為慢性腎?。–KD）的早期發(fā)現(xiàn)、病理及預(yù)后評估提供有價值的信息。盡管已經(jīng)在 AI 輔助的慢性腎病相關(guān)檢測的醫(yī)學(xué)圖像分析方面取得了積極進(jìn)展，但用于預(yù)測腎臟活檢的非侵入性模型，目前尚未實現(xiàn)。
在這項最新研究中，我們開發(fā)了腎臟智能診斷系統(tǒng)（Kidney Intelligent Diagnosis System，KIDS），這是一種利用視網(wǎng)膜圖像或結(jié)合臨床數(shù)據(jù)對慢性腎?。–KD）進(jìn)行早期檢測、病理診斷和長期預(yù)后預(yù)測的非侵入性模型。
研究團(tuán)隊利用接受了腎臟活檢的慢性腎病患者的視網(wǎng)膜圖像，或者結(jié)合臨床數(shù)據(jù)對 KIDS 進(jìn)行了訓(xùn)練，使 KIDS 能夠準(zhǔn)確有效地預(yù)測 CKD 的病理類型。KIDS 的通用性在來自中國南方、喀什以及索馬里的外部多中心和多民族數(shù)據(jù)集上得到了驗證。KIDS 在慢性腎臟病篩查中實現(xiàn)了 0.839-0.993 的受試者工作特征曲線下面積（AUC）。
此外，研究團(tuán)隊在一個前瞻性數(shù)據(jù)集中，將 KIDS 的表現(xiàn)與 12 名腎病專家的病理診斷表現(xiàn)進(jìn)行了比較，KIDS 能夠準(zhǔn)確識別出五種最常見的病理類型（AUC=0.790-0.932），其準(zhǔn)確率比腎病專家高出 26.98%。研究團(tuán)隊證實，KIDS 具備了與侵入性腎臟活檢相當(dāng)?shù)脑\斷能力，此外，KIDS 還能夠根據(jù) 5 年預(yù)后和風(fēng)險對慢性腎病患者進(jìn)行分層。
總的來說，該研究開發(fā)了腎臟智能診斷系統(tǒng)（Kidney Intelligent Diagnosis System，KIDS），通過為慢性腎病（CKD）患者提供無創(chuàng)、客觀的病理和預(yù)后預(yù)測，這種無創(chuàng)模型有可能提高腎臟護(hù)理質(zhì)量，并降低終末期腎病的發(fā)病率，尤其是在欠發(fā)達(dá)地區(qū)。
論文鏈接：
https://www.nature.com/articles/s41467-025-62273-0
合作咨詢
肖女士
021-33392297
Kelly.Xiao@imsinoexpo.com
2006-2025 上海博華國際展覽有限公司版權(quán)所有（保留一切權(quán)利）
滬ICP備05034851號-57
