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CPHI制藥在線 資訊 浙江大學(xué)最新Cell子刊論文:利用AI促進傷口愈合

浙江大學(xué)最新Cell子刊論文:利用AI促進傷口愈合

作者:王聰  來源:生物世界
  2025-09-04
復(fù)雜且難以愈合的傷口,由于細菌密度高和感染風險大,需要精準干預(yù)。

       復(fù)雜且難以愈合的傷口,由于細菌密度高和感染風險大,需要精準干預(yù)。然而,傳統(tǒng)治療方法缺乏對傷口微環(huán)境的動態(tài)監(jiān)測和系統(tǒng)調(diào)節(jié)。能否開發(fā)出一種精準的治療干預(yù)措施來降低傷口感染風險,加速傷口愈合?

       2025 年 9 月 1 日,浙江大學(xué)俞夢飛研究員、賀永教授等在 Cell 子刊 Cell Biomaterials 上發(fā)表了題為:AI-feedback bioelectronics promote infectious wound healing 的研究論文。

       該將再生生物電子學(xué)與人工智能(AI)相結(jié)合,其中 AI 充當修復(fù)信號的反饋,兼具智能響應(yīng)和促進傷口愈合的雙重功能。在感染早期,高電流(4 毫安)刺激促使液態(tài)金屬釋放高劑量的鎵離子,以實現(xiàn)快速廣譜抗菌作用。在后期愈合階段,生物電子學(xué)被設(shè)計為能夠智能感知傷口狀況,并在低電流(0-2 毫安)刺激下精確控制鎵離子的釋放,從而在 14 天內(nèi)促進組織再生。

       該研究利用再生生物電子學(xué)實現(xiàn)了傷口修復(fù)的閉環(huán)控制,推動了傷口護理解決方案的發(fā)展,并通過 AI 的整合開創(chuàng)了智能愈合的新領(lǐng)域,為慢性傷口治療提供了突破性解決方案。

2025 年 9 月 1 日,浙江大學(xué)俞夢飛研究員、賀永教授等在 Cell 子刊 Cell Biomaterials 上發(fā)表了題為:AI-feedback bioelectronics promote infectious wound healing 的研究論文。

       復(fù)雜且難治的傷口在臨床上是一個重大挑戰(zhàn),因其細菌密度高、愈合時間長且易感染,需要有針對性的干預(yù)和有效的管理,尤其是金黃色葡萄球菌感染的傷口,其中形成的膿液使情況更加復(fù)雜。近期臨床研究表明,超過 60% 的慢性傷口會出現(xiàn)膿液積聚,而在耐藥菌感染的情況下,治療失敗率超過 45%。此外,膿液的高粘度和復(fù)雜成分形成了物理化學(xué)屏障,極大地阻礙了藥物擴散,使得抗生素難以有效滲透并清除感染,從而增加了治療難度。這一持續(xù)存在的臨床難題,凸顯了迫切需要開發(fā)出結(jié)合監(jiān)測與適應(yīng)性治療的下一代解決方案。

       為了克服傷口膿液對藥物擴散造成的阻礙,研究人員提出了多種策略。這些策略包括直接向感染部位施用高劑量抗生素,或者采用沖洗或引流等物理方法清除膿液。然而,這些方法在四周內(nèi)僅能使 28%-35% 的感染完全清除,而且高劑量抗生素可能會導(dǎo)致細菌耐藥性。同時,在感染環(huán)境中實現(xiàn)高效藥物遞送和精準作用仍是當前研究中的關(guān)鍵瓶頸。值得注意的是,現(xiàn)有的方法均未解決傷口微環(huán)境在愈合過程中所發(fā)生的動態(tài)變化。

       近年來,閉環(huán)治療系統(tǒng)在傷口管理領(lǐng)域備受關(guān)注。研究人員探索了智能納米材料、自適應(yīng)藥物載體和刺激響應(yīng)材料的應(yīng)用,以提高抗菌效率。然而,現(xiàn)有技術(shù)在時間檢測和應(yīng)對復(fù)雜的膿液屏障以及動態(tài)變化的組織環(huán)境方面存在局限性,導(dǎo)致殺菌效率和治療精度欠佳。特別是缺乏智能反饋機制,使得在從感染階段向愈合階段過渡期間無法實現(xiàn)最佳治療適應(yīng)。

       在這項最新研究中,研究團隊開發(fā)了一種閉環(huán)自適應(yīng)系統(tǒng),該系統(tǒng)將基于機器學(xué)習(xí)的決策與再生生物電子學(xué)相結(jié)合。與傳統(tǒng)的靜態(tài)方法不同,該系統(tǒng)具有三個核心功能:1)監(jiān)測傷口狀態(tài)變化;2)利用強化學(xué)習(xí)算法動態(tài)優(yōu)化治療參數(shù);3)通過電刺激從液態(tài)金屬復(fù)合材料中調(diào)節(jié)釋放鎵離子(Ga3+)。在感染初期,高電流脈沖(4 毫安)迅速釋放鎵離子,以實現(xiàn)廣譜抗菌效果。隨著愈合過程的推進,人工智能(AI)控制器會自動將刺激強度降低至 0-2 毫安,以促進組織再生。研究結(jié)果證明,與標準療法相比,這種方法能更快地完成傷口的治療,同時顯著減少抗生素的使用。這種智能反饋系統(tǒng)為克服傷口膿液屏障和優(yōu)化復(fù)雜傷口管理中的治療效果提供了一種創(chuàng)新的數(shù)據(jù)驅(qū)動解決方案。

研究團隊表示,該研究開創(chuàng)了生物電子學(xué)-AI-再生的新范式,不僅提高了傷口愈合效果,還降低了約 30% 的成本。

       最后,研究團隊表示,該研究開創(chuàng)了生物電子學(xué)-AI-再生的新范式,不僅提高了傷口愈合效果,還降低了約 30% 的成本。其自動掃描-治療-監(jiān)測系統(tǒng)能夠?qū)⑴R床就診頻率從每周一次降至每月一次。從長遠來看,這項技術(shù)有望徹底改變家庭智能傷口護理模式,其框架還可擴展用于治療糖尿病足潰瘍以及燒傷等復(fù)雜傷口,甚至為神經(jīng)和心肌等組織再生領(lǐng)域提供新的研究范式,具有廣泛的臨床應(yīng)用前景和顯著的社會效益。

       論文鏈接:

       https://www.cell.com/molecular-cell/abstract/S1097-2765(25)00656-2

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