科學(xué)研究，常常存在這樣的現(xiàn)象：重大發(fā)現(xiàn)一般具有偶然性。而深入研究其理論機理，理解其必然性，走新材料理性突破的道路又是人們所努力追求的。這在科研實踐中，在量-質(zhì)關(guān)系上，往往形成矛盾的、單一策略的過程實踐。
MCP-WS1000并非支持無清晰策略的材料試錯，而是主張 ：凡是值得嘗試的，都應(yīng)該高效完成，所謂“凡是效果不好的材料，就用短的時間知道它效果不好；凡是有潛力的新材料，就用短的時間讓它更好”。事實上，并不存在“錯”的材料，這些較差或者毫無轉(zhuǎn)化效率可言的材料，仍然為科研者提供了更豐富詳實的數(shù)據(jù)與經(jīng)驗。新嘗試、新數(shù)據(jù)的累積會帶來新認知，應(yīng)該將這些數(shù)據(jù)與條件保存、記錄下來。我們當(dāng)前的科研活動與數(shù)據(jù)管理條件下，誰能確定，3年前的一個博士生做的實驗，不被明天的一個新博士生再重復(fù)做一遍呢？
以當(dāng)前的太陽光分解水產(chǎn)氫為例，我們完全可以借助新工具，發(fā)展新的研究策略（例如材料基因組策略與方法論），改變實驗研究者的時間分配。時間，具有不可再生性，作為效率因式的分母，在工作場景和各環(huán)節(jié)中如何分配，絕不僅僅受意愿驅(qū)動，還必然受社會提供的工具影響。包括泊菲萊公司在內(nèi)的、以及日本進口的單體式產(chǎn)氫設(shè)備，本質(zhì)上仍然是天才式發(fā)現(xiàn)研究策略下的裝置，但在今天，它可以被新工具所支撐的新策略所打破。
MCP-WS1000本質(zhì)上是一個基于物理硬件，基于科研人員材料認知水平基礎(chǔ)上的更高效數(shù)據(jù)生產(chǎn)工具，打通了以下的策略閉環(huán)：
關(guān)鍵特征
機械自動取樣/送樣，減少人為操作誤差；
完善的配套設(shè)備，一站式實驗室解決方案；
全面的實驗條件快速篩選，提升時效性。
應(yīng)用領(lǐng)域
▲特別適用 ●較為適用 ○可以使用
▲ 光合成 ▲ 光催化分解水制氫/氧 ▲ 光催化全分解水 ▲ 光催化CO2還原
▲ 光降解液體污染物（如染料、苯及苯系物等） ▲ 光催化量子效率測量
○ 光致變色 ○ 光降解氣體污染物（如VOCs、氮氧化物等）
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