據(jù)人民日?qǐng)?bào)健康客戶端消息，藥易購、恒瑞醫(yī)藥等公司引入DeepSeek，稱將應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、智能供應(yīng)鏈、精準(zhǔn)醫(yī)療等領(lǐng)域。
那么，醫(yī)藥行業(yè)哪些工種可能會(huì)被AI替代？
根據(jù)DeepSeek搜索結(jié)果的分析，人工智能（AI）在醫(yī)藥行業(yè)的應(yīng)用正在加速，部分重復(fù)性高、流程標(biāo)準(zhǔn)化或數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的崗位面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)，而需要復(fù)雜決策、創(chuàng)新或人際互動(dòng)的崗位則更可能以“人機(jī)協(xié)作”形式存在。
以下是可能被AI替代或顯著影響的工種及具體場景分析：
1
配藥師與調(diào)劑人員
藥房自動(dòng)化系統(tǒng)（如智慧藥房、全自動(dòng)發(fā)藥機(jī)）已能高效完成藥品分揀、調(diào)配和發(fā)放工作，減少人工干預(yù)。例如，全自動(dòng)靜脈藥物調(diào)配系統(tǒng)可在一小時(shí)內(nèi)完成數(shù)百袋藥物的配置，而藥師機(jī)器人能通過算法審核用藥方案，排除配伍禁忌。
現(xiàn)存案例：國內(nèi)多家醫(yī)院已采用自動(dòng)發(fā)藥機(jī)，零售藥店引入藥師機(jī)器人提供用藥建議。
2
初級(jí)醫(yī)生與手術(shù)助理
1.低年資醫(yī)生：AI可輔助完成初步診斷、病歷書寫、數(shù)據(jù)收集等基礎(chǔ)工作。例如，AI工具可分析患者癥狀、生成初步診斷報(bào)告，減少初級(jí)醫(yī)生的工作量。
2.手術(shù)助理：手術(shù)機(jī)器人（如達(dá)芬奇系統(tǒng)）可替代部分器械傳遞、鏡頭調(diào)整等輔助操作，遠(yuǎn)程操控技術(shù)甚至支持超遠(yuǎn)程手術(shù)，減少對(duì)現(xiàn)場助理的需求。
局限：主刀醫(yī)生和需應(yīng)對(duì)突發(fā)情況的高級(jí)醫(yī)師仍不可替代。
3
行政與輔助性崗位
導(dǎo)醫(yī)臺(tái)/掛號(hào)繳費(fèi)人員：AI機(jī)器人可處理掛號(hào)、繳費(fèi)、預(yù)約安排等重復(fù)性工作。目前多數(shù)醫(yī)院已普及自助掛號(hào)機(jī)，未來可能進(jìn)一步減少人工窗口。
醫(yī)學(xué)影像分析員：AI在CT、MRI等影像識(shí)別中的準(zhǔn)確率已接近或超過人類，可自動(dòng)標(biāo)記病灶并生成報(bào)告，降低對(duì)人工讀片的需求。
4
藥物研發(fā)中的實(shí)驗(yàn)與數(shù)據(jù)崗位
靶點(diǎn)篩選與分子設(shè)計(jì)：AI可快速分析海量生物數(shù)據(jù)，預(yù)測藥物活性與毒性，替代傳統(tǒng)試錯(cuò)法。例如，英矽智能通過AI平臺(tái)發(fā)現(xiàn)纖維化治療新靶點(diǎn)，并推進(jìn)至臨床試驗(yàn)階段。
臨床試驗(yàn)優(yōu)化：AI可預(yù)測藥物成功率，減少無效實(shí)驗(yàn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，AI可將藥物研發(fā)周期從數(shù)年縮短至數(shù)月。
影響對(duì)象：部分實(shí)驗(yàn)操作員、數(shù)據(jù)分析師的工作可能被自動(dòng)化流程取代。
5
醫(yī)藥代表的信息傳遞職能
AI醫(yī)生系統(tǒng)可實(shí)時(shí)更新藥品信息并直接推薦治療方案，減少醫(yī)藥代表在信息傳遞和促銷中的作用。例如，AI醫(yī)生能瞬間同步全球新藥數(shù)據(jù)，無需人工推廣。
保留職能：醫(yī)藥代表的溝通反饋、關(guān)系維護(hù)等非標(biāo)準(zhǔn)化工作仍需人類完成。
6
其他潛在受影響崗位
護(hù)理輔助工作：如生命體征監(jiān)測、藥品配送等可由智能設(shè)備完成，但需情感支持的護(hù)理崗位（如臨終關(guān)懷）難以替代。
醫(yī)學(xué)教育輔助者：AI可提供標(biāo)準(zhǔn)化培訓(xùn)內(nèi)容，替代部分教學(xué)助理的職能。
7
難以被替代的崗位
1.高級(jí)醫(yī)師與主刀醫(yī)生：需應(yīng)對(duì)復(fù)雜病情和突發(fā)狀況，依賴經(jīng)驗(yàn)與即時(shí)判斷。
2.心理醫(yī)生與家庭醫(yī)生：依賴情感連接與共情能力，AI難以模擬人類的情感互動(dòng)。
3.科研創(chuàng)新人員：AI可輔助數(shù)據(jù)分析，但原創(chuàng)性研究仍需人類主導(dǎo)。
8
結(jié)語
AI對(duì)醫(yī)藥行業(yè)的影響呈現(xiàn)“替代低端、賦能高端”的特點(diǎn)。短期內(nèi)，重復(fù)性高、流程化的工作（如配藥、掛號(hào)、基礎(chǔ)診斷）最易被替代；而需創(chuàng)新、人際互動(dòng)或復(fù)雜決策的崗位則轉(zhuǎn)向與AI協(xié)作。未來從業(yè)者需提升技術(shù)應(yīng)用能力與跨學(xué)科知識(shí)，以適應(yīng)行業(yè)變革。
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